search_company
Zet een bedrijfsnaam om in het Belgische ondernemingsnummer (KBO/BCE), of geef de namen die bij een nummer geregistreerd staan.
Beschikbaar in ChatGPT · MCP-server · NBB / BCSO
Jaarrekeningen die bij de Nationale Bank van België zijn neergelegd, als gestructureerde JSON met de officiële rubriekcodes en labels in het Nederlands, Frans, Duits of Engels. Beschikbaar als app in ChatGPT, en als gewone MCP-server voor elke andere client.
Geen kaart nodig en niets te installeren. Gratis tijdens de publieke alfa.
Gebruikt u iets anders? Elke andere MCP-client neemt de server-URL https://nbb-mcp.be/mcp — uw accountpagina heeft een blok per client, met het commando of de configuratie om te plakken.
search_companyZet een bedrijfsnaam om in het Belgische ondernemingsnummer (KBO/BCE), of geef de namen die bij een nummer geregistreerd staan.
get_annual_accountsHaal de jaarrekening op die een bedrijf bij de NBB heeft neergelegd: balans, resultatenrekening, resultaatverwerking, sociale balans en toelichting, elke lijn met haar officiële rubriekcode en een vertaald label.
check_xbrl_availabilitySom elke jaarrekening op die een bedrijf bij de NBB neerlegde en of ze machineleesbaar (XBRL) is of alleen als pdf bestaat — de jaren die get_annual_accounts kan leveren.
get_company_activitiesSom elke NACE-activiteit op die een bedrijf op ondernemingsniveau geregistreerd heeft: code, nomenclatuurversie, classificatie en een leesbare omschrijving.
get_registered_officeHaal het adres van de maatschappelijke zetel van een bedrijf op als gestructureerde velden.
list_establishmentsSom de vestigingseenheden op die een bedrijf momenteel operationeel heeft, elk met haar vestigingsnummer, startdatum en gestructureerd adres.
list_nace_codesDoorblader de NACEBEL-activiteitennomenclatuur laag per laag, om de code te vinden die een activiteit zoals "bakkerij" omschrijft. Gratis: de enige tool die niet van uw quotum afgaat.
find_companies_by_activityZoek bedrijven op NACE-activiteitscode, postcode of gemeente — het omgekeerde van de tools per bedrijf. Minstens één van nace_code, zipcode of municipality is verplicht; worden er meerdere opgegeven, dan tellen ze allemaal mee, en een bedrijf komt in aanmerking zodra één van zijn adressen (maatschappelijke zetel of een vestigingseenheid) in het gebied ligt. Alleen bedrijven die nu actief zijn in het register komen terug.
Eén JSON-vorm voor elke neerlegging, in welke taxonomiegeneratie ze ook is ingediend: elke lijn draagt haar officiële rubriekcode (20/28, 9900), het vertaalde label en de cijfers van het huidige en het vorige boekjaar. Feiten die niet te koppelen zijn, worden geteld en komen terug in unmapped_facts wanneer je om detail: full vraagt, in plaats van te verdwijnen.
De volledige parametertabellen, de responstijden en de foutcodes staan in de documentatie.
MCP (Model Context Protocol) is de standaardmanier waarop een AI-assistent tools aanroept die elders staan. Gebruikt u ChatGPT, Claude, Claude Code of Codex CLI, dan kan uw client over HTTP verbinding maken met een MCP-server op afstand en die tools gebruiken terwijl hij u antwoordt. Dit is zo'n server: in ChatGPT zet u hem aan vanuit de app-directory, en elke andere client krijgt één keer een URL en een sleutel. Niets te installeren en niets te laten draaien.
De jaarrekeningen zoals ze zijn neergelegd bij de Balanscentrale (BCSO) van de Nationale Bank van België, gelezen uit haar webdienst voor authentieke gegevens en niet van een website gescrapet. Het opzoeken op naam gebruikt het opendatabestand met benamingen van de KBO/BCE, zodat maatschappelijke namen, afkortingen en commerciële namen in elke taal naar hetzelfde ondernemingsnummer leiden.
Neerleggingen bestaan ruwweg vanaf 1978, maar machineleesbare beginnen veel later: neerleggingen in de gestandaardiseerde modellen komen terug als gestructureerde gegevens, al de rest is een pdf. Recente jaren (ruwweg vanaf 2016) zijn bijna altijd gestructureerd; oudere zijn gemengd. check_xbrl_availability somt op wat een bedrijf neerlegde en wat daarvan machineleesbaar is. Bestaat een neerlegging alleen als pdf, dan zegt het antwoord dat met de foutcode pdf_fallback_required — het betalende plan zal die met een LLM lezen, vanaf de start.
Nederlands, Frans, Duits en Engels. De cijfers zijn in alle vier identiek — alleen de labels verschillen, en die komen uit de labellinkbases van de Nationale Bank zelf en niet uit een machinevertaling. Ontbreekt een label in de gevraagde taal, dan valt het antwoord terug op de taal van de neerlegging zelf en vermeldt dat in meta.